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Matemáticas computacionales para ciencia, ingeniería y arte

Por: Piedra Vílchez, César.
Editor: Lima Perfil e Imágen 2011Descripción: 484.Tema(s): CIENCIA, TECNOLOGIA Y POLITICA CIENTIFICA | MATLAB | PROGRAMACION INFORMATICA | ANALISIS NUMERICO | MATEMATICAS | LENGUAJES DE PROGRAMACIONResumen: El texto está enfocado a presentar los aspectos básicos de MATLAB de manera secuencial en cada capítulo. El capítulo 1 inicia con el arranque de MATLAB, se describe la estructura y características básicas así como el uso del programa para resolver operaciones aritméticas muy básicas con escalares, como si se tratara de una calculadora. El segundo capítulo se dedica a vectores, matrices y el dato básico con el que opera MATLAB "el arreglo" (array en inglés) el cual no requiere de dimensionado previo. Este concepto que hace de MATLAB un potente programa de cálculo analítico, numérico (y simbólico), puede ser tanto difícil de entender para estudiantes que hasta el momento solo han trabajado con algebra lineal y vectores. El concepto de arreglo se introduce gradualmente para luego acabar profundizando mucho más en él. En este capítulo se crean arreglos y las distintas operaciones matemáticas que se pueden llevar a cabo con ellos. En el capítulo 3 se presentan los ficheros script y gráficos bidimensionales. El cuarto capítulo incluye funciones y fichero de función para introducir el concepto de programación. En el quinto capítulo se presentan instrucciones de flujo de un programa mediante sentencias condicionales y bucles. En el sexto capítulo polinomios, curvas planos de ajuste e interpolación. El capítulo 7 muestra la representación de gráficos en 3 dimensiones. En el capítulo 8 incluye conceptos de análisis o métodos numéricos. como la resolución de ecuaciones no lineales, cálculo de máximos y mínimos de una función, derivación e integración numérica, así como la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. En el capítulo 9 se verá en gran detalle cómo se utiliza MATLAB para realizar operaciones de cálculo simbólico. Finalmente en el capítulo 10 sobre optimización de recursos de cálculo analítico y numérico-simbólico se van a desarrollar modelos matemáticos a nivel avanzado para distintas aplicaciones
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El texto está enfocado a presentar los aspectos básicos de MATLAB de manera secuencial en cada capítulo. El capítulo 1 inicia con el arranque de MATLAB, se describe la estructura y características básicas así como el uso del programa para resolver operaciones aritméticas muy básicas con escalares, como si se tratara de una calculadora. El segundo capítulo se dedica a vectores, matrices y el dato básico con el que opera MATLAB "el arreglo" (array en inglés) el cual no requiere de dimensionado previo. Este concepto que hace de MATLAB un potente programa de cálculo analítico, numérico (y simbólico), puede ser tanto difícil de entender para estudiantes que hasta el momento solo han trabajado con algebra lineal y vectores. El concepto de arreglo se introduce gradualmente para luego acabar profundizando mucho más en él. En este capítulo se crean arreglos y las distintas operaciones matemáticas que se pueden llevar a cabo con ellos. En el capítulo 3 se presentan los ficheros script y gráficos bidimensionales. El cuarto capítulo incluye funciones y fichero de función para introducir el concepto de programación. En el quinto capítulo se presentan instrucciones de flujo de un programa mediante sentencias condicionales y bucles. En el sexto capítulo polinomios, curvas planos de ajuste e interpolación. El capítulo 7 muestra la representación de gráficos en 3 dimensiones. En el capítulo 8 incluye conceptos de análisis o métodos numéricos. como la resolución de ecuaciones no lineales, cálculo de máximos y mínimos de una función, derivación e integración numérica, así como la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. En el capítulo 9 se verá en gran detalle cómo se utiliza MATLAB para realizar operaciones de cálculo simbólico. Finalmente en el capítulo 10 sobre optimización de recursos de cálculo analítico y numérico-simbólico se van a desarrollar modelos matemáticos a nivel avanzado para distintas aplicaciones

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