Social network analysis of peasant agriculture : cooperative labor as gendered relational networks
Por: Abizaid, Christian.
Colaborador(es): Coomes, Oliver T | Takasaki, Yoshito | Brisson, Stéphanie.
Editor: London Taylor and Francis 2015Descripción: 17.Tema(s): ECOLOGIA Y CIENCIAS DE LA TIERRA | AGRICULTORES | AGRICULTORAS | AGRICULTURA FAMILIAR | REDES SOCIALES | ANALISIS DE REGRESION | ESTRUCTURA SOCIAL | GRUPOS SOCIALES | ACTIVIDADES COOPERATIVAS | COOPERACION | ORGANIZACION SOCIOECONOMICA | AMAZONIA | LORETO | PERUResumen: El análisis de redes sociales es de uso creciente por geógrafos interesados en una mejor comprensión de fenómenos enlazados. Este estudio utiliza un enfoque analítico prometedor para el análisis de redes relacionales en geografía humana, el análisis de regresión diádica (DRA), para examinar redes de trabajo compartido entre hogares campesinos. Los datos de una comunidad de las planicies inundables de la Amazonía peruana se incorporaron en un conjunto de datos relacionales que representan todos los flujos de trabajo cooperativo reportados para la agricultura durante un año. Se analizan las matrices que captan atributos de enlace y nodo (hogar) para explicar la formación de lazos de trabajo cooperativo y la intensidad (y dirección) de los flujos laborales. Los resultados revelan que el trabajo cooperativo, referido a trabajo ejecutado predominantemente por varones, está fuertemente configurado por las relaciones entre las mujeres, lo mismo que por redes de parentesco y por la estructura hogareña. Nuestros descubrimientos apuntan a la utilidad del DRA para el estudio de otras redes relacionales de interés para los geógrafosTipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro | Biblioteca IIAP Iquitos | FOLLE3468 (Navegar estantería) | Disponible | F-004693 |
El análisis de redes sociales es de uso creciente por geógrafos interesados en una mejor comprensión de fenómenos enlazados. Este estudio utiliza un enfoque analítico prometedor para el análisis de redes relacionales en geografía humana, el análisis de regresión diádica (DRA), para examinar redes de trabajo compartido entre hogares campesinos. Los datos de una comunidad de las planicies inundables de la Amazonía peruana se incorporaron en un conjunto de datos relacionales que representan todos los flujos de trabajo cooperativo reportados para la agricultura durante un año. Se analizan las matrices que captan atributos de enlace y nodo (hogar) para explicar la formación de lazos de trabajo cooperativo y la intensidad (y dirección) de los flujos laborales. Los resultados revelan que el trabajo cooperativo, referido a trabajo ejecutado predominantemente por varones, está fuertemente configurado por las relaciones entre las mujeres, lo mismo que por redes de parentesco y por la estructura hogareña. Nuestros descubrimientos apuntan a la utilidad del DRA para el estudio de otras redes relacionales de interés para los geógrafos
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